Görsel Gövde Nedir?

Bilgisayar görüntülemesinde, görsel bir gövde, yaklaşılan nesnenin etrafında farklı açılarda alınan çoklu iki boyutlu (2D) görüntülerden elde edilen bir nesnenin üç boyutlu (3D) şeklidir. Bir nesnenin şekli ile ilgili yüzey verileri, bir görüntüdeki bir nesnenin dış hatlarının izlenmesiyle elde edilir, esasen belirli bir iç doku veya ayrıntıya sahip olmayan nesnenin bir silueti oluşturulur. Farklı açılardan çekilen resimlerden elde edilen silüetlerden oluşan bir koleksiyon, 3D uzayında bir araya getirilir ve bilinen kontur noktaları arasındaki alan, gerçek nesnenin genel 3B taslağını içeren bir 3D nesnesi oluşturmak için enterpolasyona tabi tutulur, ancak belki de çok fazla özel detay. Şekil-siluet (SFS) olarak da bilinen bir görsel gövde oluşturmak için işkur doğum parasıkullanılan işlem daha hızlı olabilir, 3D hareketi yakalamak veya 3D nesnelerin şeklini tespit etmek için bazı stereoskopik tekniklerden daha az işlemci yoğun ve daha az maliyetlidir. Görsel gövdeyi kullanan uygulamalardan bazıları şunlardır:bilgisayar görüşü engel algılama, tıbbi veya diğer analitik amaçlar için hareket yakalama ve SFS yüksek kontrollü koşullarda gerçekleştirildiğinde sanal 3B nesne taraması.

Bir nesnenin görsel gövdesini bir dizi görüntüden oluşturma işlemi, nesnenin siluetinin görüntülerde arka plandan izole edilmesini içerir. Görüntüleri elde etmek için kullanılan kameraların tam konumu ve yönelimi de süreç için önemlidir. Her bir görüntüde, görüntünün izleme düzleminden sahnenin boşluğuna düz bir yol yapılır ve görüntülenen nesnenin konturları ile sonlanır. Bu, her bir görüntü için ve 3D ortamındaki konileri andıran yolların her birinin, alanın boyutları içindeki nesneyi içeren çok kaba, blok benzeri bir hacim verdiği alan için yapılır. Bilgisayar görüşü gibi bazı uygulamalar için, bu bilgi, temel engellerden kaçınma için yeterlidir.

Silüetler daha da rafine edilebilir, böylece daha küçük geometrik detaylar görsel gövdeye aktarılır. Bunlar, görsel gövdenin, bacakları ayrı olan ya da uzanmış kolları olan bir insan duruşunun görüntülerinden yapılmış olması durumunda ortaya çıkabileceği gibi, nesnede delikler içerebilir. SFS teknikleriyle doğru şekilde yakalanamayan bir nesne işkur kredi başvurusuşeklinin bir niteliği içbükey bir yüzeydir, çünkü siluete katkıda bulunmaz.

Bir nesnenin görsel gövdesini yaratmaya yarayan SFS tekniği, kaynak görüntülerin oluşturulması için kontrollü koşullar ile bağlantılı olarak hassas algoritmalar kullanıldığında inanılmaz derecede ayrıntılı ve doğru olabilir. Bu koşullar tek, tutarlı bir ışık kaynağı, statik ve ölçülebilir bir arka plan ve sıkı bir şekilde kalibre edilmiş kameralar içerebilir. Bu koşullar göz önüne alındığında, nesnelerin çok hassas 3D modelleri oluşturulabilir ve kameraların dışındaki işaretleyiciler, izleyiciler veya özel ekipmanlara gerek kalmadan hareket yakalama yapılabilir.